LSI-запросы: как использовать для обогащения контента и роста в поиске
Простая техника, которая увеличивает релевантность страницы без переспама ключевыми словами
Введение
В 2010-х годах SEO-оптимизация выглядела просто: взять ключевое слово и повторить его в тексте 20 раз. Сегодня такой подход приведёт к санкциям от поисковиков. Современные алгоритмы Яндекса и Google анализируют не столько частоту ключевого слова, сколько семантическую полноту текста.
Именно для этого используются LSI-запросы (Latent Semantic Indexing) — слова и фразы, которые тематически связаны с основным запросом и помогают поисковику понять, насколько глубоко раскрыта тема.
Почему это важно:
- LSI-запросы увеличивают релевантность страницы в глазах поисковиков
- Позволяют ранжироваться по десяткам смежных запросов одновременно
- Делают текст естественным и полезным для читателя
Что такое LSI-запросы простыми словами
LSI (Latent Semantic Indexing) — это технология, которая позволяет поисковикам понимать связь между словами на основе их совместного употребления.
Пример на практике
Основной запрос: «разработка сайтов»
LSI-запросы:
- веб-студия
- дизайн интерфейса
- адаптивная вёрстка
- CMS
- техническое задание
- прототип
- хостинг
- домен
- SEO-оптимизация
Если в статье про разработку сайтов встречаются эти термины — поисковик понимает, что текст действительно раскрывает тему полностью, а не просто повторяет ключевое слово.
LSI vs синонимы
Это НЕ одно и то же:
Синонимы:
- разработка сайтов = создание сайтов = изготовление сайтов
LSI-запросы:
- разработка сайтов → техническое задание, прототип, вёрстка, CMS
Синонимы заменяют слово, LSI-запросы дополняют тему.
Важно: Поисковики давно научились различать искусственное насыщение текста LSI от естественного раскрытия темы. Главное — писать для людей, а не для роботов.
Как найти LSI-запросы для вашей темы
Метод 1: Подсказки Яндекса и Google
Самый простой способ — использовать поисковые подсказки.
Шаг 1: Введите основной запрос в Яндекс
Шаг 2: Посмотрите подсказки в строке поиска
Шаг 3: Прокрутите вниз до блока «Вместе с [запрос] ищут»
Пример для запроса «контекстная реклама»:
Подсказки:
- контекстная реклама яндекс
- контекстная реклама google
- контекстная реклама что это
- контекстная реклама обучение
Блок «Вместе с … ищут»:
- настройка контекстной рекламы
- таргетированная реклама
- ретаргетинг
- цена клика
- конверсия
Все эти фразы — потенциальные LSI для вашего текста.
Метод 2: Яндекс.Wordstat
Откройте Wordstat и введите основной запрос. В правой колонке «Похожие запросы» вы увидите десятки LSI-кандидатов.
Пример для «SEO-продвижение»:
Правая колонка:
- продвижение сайта в топ
- поисковая оптимизация
- внутренняя оптимизация
- внешняя оптимизация
- линкбилдинг
- анкор-лист
Метод 3: Анализ конкурентов
Инструменты:
- Serpstat — раздел «SEO-анализ» → «Ключевые фразы»
- Ahrefs — «Organic Keywords»
- SEMrush — «Organic Research»
Смотрите, по каким запросам ранжируются топ-10 сайтов по вашей теме. Это и есть LSI, которые работают.
Метод 4: Специализированные сервисы
Бесплатные:
- Just-Magic.ru (LSI-генератор)
- Rush-analytics.ru (кластеризация + LSI)
Платные:
- Serpstat (раздел «Кластеризация»)
- Key Collector (сбор + группировка)
Метод 5: Анализ текстов в ТОП-10
Откройте 5-10 статей из топа по вашему запросу. Выпишите:
- Какие термины встречаются в каждой
- Какие подзаголовки используются
- Какие вопросы раскрываются
Повторяющиеся темы и термины — это ваши LSI.
Как правильно использовать LSI в тексте
Правило 1: Естественность превыше всего
❌ Неправильно:
Разработка сайтов включает веб-дизайн, вёрстку, программирование,
CMS, хостинг, домен, SSL-сертификат, техническое задание, прототип.
✅ Правильно:
Разработка сайтов начинается с технического задания и создания прототипа.
Затем дизайнер разрабатывает веб-дизайн, а разработчик выполняет вёрстку
и программирование. После этого сайт размещается на хостинге,
подключается домен и устанавливается SSL-сертификат.
Правило 2: Распределяйте LSI по всему тексту
Не пытайтесь втиснуть все LSI в первый абзац. Распределите:
- 20% — в первых двух абзацах
- 60% — в основной части статьи
- 20% — в выводах и заключении
Правило 3: Используйте LSI в подзаголовках
Подзаголовки с LSI-запросами усиливают релевантность.
Пример для статьи «Как выбрать CMS»:
H2: Популярные CMS для бизнеса
H2: Критерии выбора системы управления контентом
H2: WordPress vs Битрикс: сравнение функциональности
H3: Стоимость владения CMS
H3: Безопасность и обновления
Правило 4: Не перегружайте текст
Оптимальная плотность LSI:
- На 1000 знаков текста — 5-7 уникальных LSI
- На статью 3000 слов — 15-20 LSI-терминов
Больше не значит лучше. Если LSI не вписывается естественно — не используйте.
Типичные ошибки при работе с LSI
1. Использование нерелевантных LSI
Для запроса «разработка сайтов» не подойдут:
- ремонт компьютеров
- настройка роутеров
- программирование на Python
Даже если это IT-тематика, это не LSI для веб-разработки.
2. Игнорирование контекста
Слово «банк» имеет разные LSI в зависимости от темы:
Банк (финансы): кредит, вклад, ипотека, карта
Банк (ёмкость): стеклянная тара, консервация, закатка
Используйте LSI строго по вашей теме.
3. Механическое вставление списка LSI
Поисковики распознают «списки терминов» и понижают такие страницы. Пишите связный текст.
4. Забывать про пользователя
Если текст перегружен терминами и его тяжело читать — LSI не поможет. Поведенческие факторы (время на сайте, отказы) важнее плотности ключей.
Как проверить, достаточно ли LSI в вашем тексте
Способ 1: Ручная проверка через конкурентов
- Откройте топ-5 статей по вашему запросу
- Выпишите 20-30 ключевых терминов из каждой
- Проверьте, сколько из них есть в вашем тексте
- Добавьте недостающие (если они уместны)
Способ 2: Сервисы анализа текста
Advego (бесплатно):
- Показывает плотность всех слов
- Можно сравнить с эталонным текстом
Текст.ру (бесплатно):
- Анализ семантического ядра
- Сравнение с конкурентами
Serpstat (платно):
- Автоматический анализ LSI
- Рекомендации по добавлению терминов
Способ 3: Метод «читабельности»
Дайте текст прочитать человеку из вашей ЦА:
- Если он понимает все термины — LSI достаточно
- Если спотыкается на профессионализмах — упростите
- Если текст слишком общий — добавьте специфики
Практический чек-лист работы с LSI
Перед написанием статьи:
- Собрать 30-50 LSI-запросов по теме
- Проанализировать топ-10 конкурентов
- Выделить 15-20 ключевых LSI для обязательного использования
- Разбить LSI по разделам статьи
В процессе написания:
- Использовать LSI естественно в тексте
- Добавить LSI в подзаголовки (H2, H3)
- Распределить термины равномерно по тексту
- Избегать перечисления LSI списком
После написания:
- Проверить плотность LSI (5-7 на 1000 знаков)
- Убедиться в читабельности текста
- Сравнить с конкурентами из топ-10
- При необходимости добавить 3-5 недостающих терминов
Выводы
- LSI-запросы — это не синонимы, а тематически связанные термины
- Современные поисковики оценивают полноту раскрытия темы, а не частоту ключевого слова
- Для поиска LSI используйте подсказки поисковиков, Wordstat и анализ конкурентов
- Естественность текста важнее количества LSI
- Оптимально: 5-7 уникальных LSI на 1000 знаков текста
Следующие шаги
Что делать прямо сейчас:
- Выберите одну из ваших статей или страниц сайта
- Соберите 30 LSI-запросов через Яндекс.Wordstat или подсказки
- Проверьте, сколько из них уже есть в тексте
- Добавьте 5-10 недостающих терминов естественным образом
- Переопубликуйте материал и отследите изменения позиций через 2-3 недели
Заключение и CTA
LSI-оптимизация — это не магия, а технология, которая делает ваш контент полнее и релевантнее. Систематическое использование LSI в каждой статье даёт накопительный эффект: сайт начинает ранжироваться по сотням смежных запросов, которые вы даже не оптимизировали специально.
Если вам нужна помощь с SEO-оптимизацией контента, подбором LSI-запросов и продвижением сайта в поиске, я помогу выстроить систему создания контента, который приносит трафик. Пишите в Telegram: https://t.me/dtamarov.
Об авторе: Специалист по SEO, контент-маркетингу и лидогенерации с опытом более 10 лет. Помогаю бизнесу выстраивать системы пассивной лидогенерации через контент и органический трафик.